Muchos de nuestros clientes habrán escuchado más de una vez la expresión Business Intelligence o habrán visto sus siglas, BI, en los más variados lugares, noticias, blogs, foros…
La percepción que habitualmente se tiene de esta expresión es que tiene que ver con grandes compañías, super-servidores de datos y complejos y costosos procesos de manipulación de la información. Y efectivamente así es, en parte.
En realidad este anglicismo no debería darnos tanto miedo, porque las técnicas y procesos del BI pueden aplicarse a menor escala también en nuestras PYMES.
Para verlo claro, como siempre, mejor dos ejemplos reales, ambos en España. Una empresa grande y una pyme.
Ejemplo 1: BI aplicado a una gran corporación
Una gran conservera de Galicia (unos 100 millones de euros de facturación) no podía prever con exactitud su ritmo de producción y el stock que debía almacenar. Por supuesto sabía en qué época se consume más atún, por aquello de las ensaladas en verano y al llegar las navidades, pero la rentabilidad final no era la esperada.
Después de un profundo análisis de los datos históricos que guardaba la compañía fue posible rediseñar su logística y producción llegando a incrementar su rentabilidad global en un 10%, con independencia de la demanda y la producción.
Ejemplo 2: BI aplicado a una PYME
Las socias de una peluquería, hartas de hacer horas toda la semana (salvo el domingo) para seguir manteniendo a flote el negocio decidieron reorganizar su horario para tener más tiempo libre.
Lo fácil habría sido cerrar los lunes, como suelen hacer las peluquerías porque todo el mundo sabe (hasta yo) que el lunes nadie va a la peluquería.
Tras un análisis de la información histórica de su aplicación informática de agenda descubrieron que el lunes era uno de los días más rentables. Todas las señoras que querían ir a la peluquería el lunes, iban a la suya. Claro, las demás estaban cerradas.
Decidieron tomarse el martes como día libre para aprovechar esa ventaja competitiva.
Son solo dos ejemplos que se cuentan en los cursos de BI pero ilustran bien una necesidad, especialmente en tiempos de crisis: analizar en profundidad la información de que disponemos para llegar a tomar decisiones acertadas.
Podéis llamarle ‘Inteligencia de Negocio‘ a mi me gusta más ‘Inteligencia al Negocio‘ que es lo que tenemos que aportar los humanos a unos negocios que cada vez tienen menos de inteligentes.
En resumen, si ves que tu negocio no rinde como te gustaría, busca ayuda, tal vez es cuestión de hacer Data Mining, o como decimos por aquí, ‘picar’ en tus datos.
Enhorabuena por el post. Creo que lo has explicado de una forma sencilla que hace que sea menos complejo.
Has expuesto dos casos que en que la empresa ya veía la necesidad de analizar para mejorar su rendimiento, pero creo que hay muchas empresas que actualmente no ven la necesidad. Aunque si tuvieran informes en su programa que les sacará dicha información, seguro que lo aprovecharían de algún modo en su negocio.
Como decía una profesora que tuve de marketing “la información es poder…” que razón tiene.
Comentario por Maite Carrión — 23/09/2010 @ 09:14
Muy interesante, dedicar tiempo y recursos al análisis de datos es fundamental en cualquier empresa.
Por cierto el lunes tengo que hora para cortarme el pelo
Comentario por Sergio — 23/09/2010 @ 10:39
Pues si, el tema es mas complejo de lo que a primera vista podría parecer. Implementarlo no es lo que se dice una cosa sencillita. Hay que definir tablas de hechos y de dimensiones y dominar el lenguaje MDX con sus n-tuplas y ese royo…para hacer consultas (Mineria de Datos). Yo, dudo mucho que una peluqueria se quiera meter en estos lios, tal vez, una cadena de peluquerias si. De todas formas a mi solo me cortaran el pelo cada dos meses, si el programa dice otra cosa…. se equivoca.
Comentario por Adolfo — 23/09/2010 @ 12:07
Claro y conciso enhorabuena.
@adolfo, ni tanto ni tan “calvo” las herramientas utilizadas actualmente permiten de una manera asequible explotar tus datos, aunque evidentemente requiere una minima formación en el manejo y su implantación por una empresa dedicada a ello.
En cuanto al cliente al que resulta interesante depende más del gerente y sus planes que del sector y tamaño. Como dice un dicho “vistete para lo que quieras ser”.
Hay soluciones pequeñas y económicas con una gran potencia.
Comentario por navarros — 23/09/2010 @ 14:26
Dame a un estadístico y el SPSS… y a dominar el mundo!
Procedimientos como el Análisis multivariante aplicado, estudiar series temporales, aplicar diversos modelos… Sólo hay que saber tratar los datos, las herramientas existen. La complejidad está luego en saber interpretarlos, pero lo demás, está estudiado.
Muy interesante, Jesús.
Comentario por Ángel Ló — 23/09/2010 @ 15:27
Y, creo que en casos como el de las peluqueras influye también un factor fundamental a la hora de analizar cualquier tipo de estadística… el sentido común… Eso los pequeños comercios lo manejan al dedillo a la hora de optimizar su trabajo y sin necesidad de aplicar complejos programas de análisis. Si tienes una tienda de chuches en la puerta de un colegio evidentemente tus ventas bajarán en fin de semana, por ejemplo…
Lo que si necesitarán unas herramientas básicas que les permita recopilar cierta información.
Enhorabuena Jesús, buen artículo.
Comentario por Mari Luz Sánchez — 23/09/2010 @ 15:45
Grandísimo post, con muchísima razón. La verdad es que las grandes empresas hay veces que gastan dinero “sin talento” en soluciones tecnológicas que les dan lo mismo que el sentido común, y mucho mejor aplicar la inteligencia al negocio que la inteligencia de negocio.
Comentario por Isaac Bolea — 23/09/2010 @ 16:40
Gracias a todos por los comentarios.
Eran solo dos ejemplos ilustrativos. Evidentemente para analizar la información primero hay que tenerla, y luego invertir en explotarla, y ahí, como bien dice @navarros manda el gerente.
Comentario por Jesús Arantegui — 23/09/2010 @ 16:57
Muy bueno, y sobretodo, muy ilustrativo!
, pero lo más importante es que ha quedado muy claro el concepto. Siempre he pensado que tienes un don para escribir!
Cada vez que vea las siglas BI pensaré en las peluqueras
Comentario por Isabel Puigdevall — 23/09/2010 @ 23:28
Pregunto ?¿¿¿
Business Intelligence, algo básico se puede realizar (si tenemos datos con Excel ?¿?)
O hay algo en el Mercado que sea economico …o FREEeeee
Comentario por Juan Carlos Millán — 24/09/2010 @ 08:44
Juan Carlos Millán:
Excel 2003 y posteriores permiten crear cubos OLAP. Es un principio.
Pero si quieres hacer algo serio necesitas SQL Server, Oracle, MySql u otro sistema de base de datos y las herramientas que te aporte cada uno de ellos.
¿Gratis? Encontrarás generadores de informes gratuitos, que tampoco es BI… Otra cosa es integrarlos con tu base de datos. Francamente no los he utilizado, no puedo decirte gran cosa.
Mas importante que las herramientas es contar con personas que sepan explotarlas.
Comentario por Jesús Arantegui — 24/09/2010 @ 10:30
Isabel:
Muchas gracias.
De haber sabido que el ejemplo peluquero iba a dar tanto juego lo habría utilizado antes.
Comentario por Jesús Arantegui — 24/09/2010 @ 10:33
Si queréis hacer algo serio, yo optaría por SPSS o cualquier otra suite estadística.
http://www.spss.com/es/
Comentario por Angel — 24/09/2010 @ 12:24
SPSS, ummm, IBM,….no pone precios….sospecho que vale unos cuantos euracos. Ahora que el pequeño comerciante tenga que entender de estadistica y configurarselo con el Modulo Designer….y te va a decir “If you want rice Catalina”.
Comentario por Adolfo — 24/09/2010 @ 13:37
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Pingback por Tweets that mention Inteligencia al negocio o Business Intelligence | analiZe Blog -- Topsy.com — 24/09/2010 @ 17:06
Este tipo de trabajo lo tiene que realizar alguien con conocimientos, porque si no… en fin. Espero no llevar nunca a una tienda a arreglarme una radio y que la revise un frutero
Comentario por Angel Ló — 24/09/2010 @ 19:22
La innovacion es necesaria para progreso en los procesos y de las empresas. y no se debe tener miedo a los cambios que esto requiera.
Comentario por logistica — 21/03/2012 @ 15:54